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基础认知
Day 0560 minutesAI Agent 动手实践

Day 05 - Weekly Review 1: Minimal Agent Design

今日目标

能独立完成一页《日报生成 Agent v0.1》设计说明,整合 Day 1-4。

学习安排

时间模块做什么
0-10 分钟复盘回顾整理 Day 1-4 的产物:组件图、分工表、任务拆解表、状态表。
10-25 分钟查漏补缺对照第 1 章回看 Day 1-4 的阅读重点,标出还说不清的概念。
25-45 分钟交付物输出完成《日报生成 Agent v0.1》一页设计说明,这是本周核心交付物。
45-55 分钟设计评审用自检问题评审自己的设计,找出 2 处可改进点。
55-60 分钟阶段小结总结本周「我能解释什么、我能做出什么」,定下 Day 06 复习点。

核心概念

术语中文解释应用场景
design doc设计文档:描述 Agent 目标、架构、输入输出与风险的一页说明。《日报生成 Agent v0.1》设计说明
target user目标用户:Agent 要服务的人及其核心痛点,决定一切设计取舍。每天花 30 分钟手工整理日报的测试工程师
MVP最小可行产品:只包含核心价值、砍掉非必要功能的第一版。v0.1 只做「生成草稿」,不做自动发布
input/output输入输出:明确 Agent 吃什么数据、产出什么格式,是验收的前提。输入缺陷与指标数据,输出 Markdown 日报
tool list工具列表:Agent 需要的外部能力清单,含用途与权限。query_db、read_file、generate_markdown
permission权限:哪些动作必须人工确认或直接禁止执行。发送邮件必须人工确认,删除数据禁止执行
risk风险:数据泄露、编造、误操作等潜在问题及缓解措施。模型可能编造缺失指标,用「待验证」标注缓解
scope cut范围裁剪:明确 v0.1 不做的事,防止范围膨胀。不做自动发布、不做多项目对比分析
success criteria成功标准:判断 v0.1 是否可用的可量化条件,是验收的依据。报告数据忠实、10 分钟内出稿
architecture diagram架构图:用组件图表达 Agent 各部分的连接关系,Day 01 产物升级而来。把「每日测试报告整理 Agent」组件图挂到设计文档开头
audit trail审计轨迹:设计里写清记录什么,v0.1 至少记录工具调用参数与返回摘要。出问题后能回溯是哪一步产生的错误数据

阅读重点

  • 对应章节:第 1 章整章回顾(Agent 基础、执行循环、LLM 角色、任务规划、状态与反馈)。
  • 关注点:
  • 用 Agent 基本公式核对设计:LLM、上下文、工具、编排是否都有明确答案。
  • 用「观察 → 思考 → 行动 → 反馈」检查执行步骤是否闭环。
  • 用能力边界检查:哪些步骤依赖模型,哪些依赖工具,分工是否清晰。
  • 用状态与反馈检查:设计中是否包含失败处理和人工介入点。
  • 补充材料:
  • 重看 Day 1-4 的学习笔记与全部产物,找出前后矛盾的地方。
  • Anthropic 文档 Building Effective Agents 中「以简单方案开始」的建议,对照自己的 scope cut。

理解检查

  • 我能不用笔记说清 Agent 与 Chatbot 的区别吗?说不清就回看 Day 01。
  • 我的设计里,哪一步是「工具调用决策」、哪一步是「工具执行」?
  • 我的设计里,信息不足时 Agent 会做什么?会不会硬下结论?
  • 我的设计里,哪一步失败会导致整个任务中断?有没有兜底?

实践任务

背景:本周第 5 天,你要把 Day 1-4 的四个产物整合成一份 1 页设计说明《日报生成 Agent v0.1》,它同时是 Day 10 交付物的基础。目标用户就是你所在的 QA 团队。写之前先想清楚一句话:这个 Agent 为谁省了什么时间。

步骤:

  • 收集 Day 1-4 的产物:组件图、LLM/工具分工表、任务拆解表、状态表。
  • 按下方设计文档骨架逐节填写,每节限 2-3 句,整体控制在一页。
  • 用 scope cut 砍掉至少 3 个非必要功能,写进「v0.1 不做」。
  • 用设计评审问题检查一遍:核心价值、权限、失败处理是否都写到了。
  • 对照 Day 01 组件图,确认设计文档没有漏掉任何组件。
  • 产出:一页《日报生成 Agent v0.1》设计说明,保存为本周交付物。

输出模板

# 日报生成 Agent v0.1 设计说明

- 目标用户:[xxx]
- 核心价值:[一句话]
- 输入数据:[数据清单]
- 模型:[模型及选型理由]
- 上下文组成:[system prompt / 当日数据 / 昨日报告摘要]
- 工具列表:[工具名 + 用途 + 权限]
- 执行步骤:[5 步以内]
- 状态与失败处理:[状态迁移 + 重试规则]
- 风险与限制:[3 条以内]
- Scope Cut(v0.1 不做):[至少 3 条]
- 成功标准:[如何判断 v0.1 可用]

示范输出

# 日报生成 Agent v0.1 设计说明

- 目标用户:每天需要手工整理测试日报的 QA 工程师
- 核心价值:把 30 分钟的日报整理压缩到 5 分钟
- 输入数据:缺陷库昨日数据、CI 测试结果、性能指标
- 模型:中等能力模型,推理与生成够用,成本和延迟可控
- 上下文组成:system prompt(规则 + 输出格式)+ 当日数据 + 昨日报告摘要
- 工具列表:
  - query_db:查缺陷,只读
  - read_file:读昨日报告,只读
  - query_metrics:查性能指标,只读
  - generate_markdown:生成报告草稿,写入临时目录
- 执行步骤:收集需求 -> 查缺陷 -> 查指标 -> 生成草稿 -> 输出待确认
- 状态与失败处理:查询失败重试 2 次;分析数据不足时回退到查询
- 状态与失败处理:报告发布动作必须人工确认
- 风险与限制:可能编造缺失数据,用「待验证」标注
- 风险与限制:数据源权限不足时降级为手工输入
- Scope Cut(v0.1 不做):不做自动发布;不做多项目对比;不做长期记忆
- 成功标准:报告数据忠实、10 分钟内出稿、发布前人工确认

追问练习

  • 哪些动作必须加权限确认?你判断「必须」的标准是什么?
  • v0.1 不做哪些能力?砍掉这些功能会带来什么影响?
  • 如果只能保留 1 个工具,你会保留哪个?为什么?
  • 你的设计最可能在哪一步失败?你打算怎么验证这个判断?

常见误区

  • 一上来就做「全自动」:没有人工确认的 Agent 只能留在演示环境,生产环境风险极高。
  • 范围膨胀:把记忆、多 Agent、自动发布都塞进 v0.1,结果什么都做不好。
  • 只写功能不写风险:设计文档没有失败处理,等于没有设计。
  • 工具列表贪多:v0.1 应该以 2-4 个只读工具起步,先只读,后写入。

进阶扩展

  • 生产视角:设计文档还要包含成功标准与评估方式,这是 Day 21-23 的主题。
  • 一页设计文档是团队评审的最小单元:评审重点放在权限边界与 scope cut。
  • 从 v0.1 到 v0.2 的演进路径:先补评估集,再加新工具,最后才考虑自动发布。

今日作业

  • 保存《日报生成 Agent v0.1》设计说明,这是 Day 10 交付物的基础。
  • 明天开始前,用 3 句话向同事复述你的设计:用户、价值、不做的事。
  • 记录 2 个仍说不清的概念,Day 06 带着问题进入第 2 章。
  • 把 Day 1-4 的全部产物归档到学习笔记,标注每份产物在 v0.1 里的去向。

自检清单

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